Datahumanisme, revolutionen vil blive visualiseret.

Vi har nået Peak Infographics. Er du klar til hvad der kommer næste?

Oprindeligt offentliggjort på PrintMag.

Data anerkendes nu som en af ​​grundlæggende søjler i vores økonomi, og forestillingen om, at verden vokser eksponentielt rigere på data hver dag, er allerede gårsdagens nyheder.

Big Data tilhører ikke en fjern dystopisk fremtid; det er en vare og et iboende og ikonisk træk ved vores nutid - som dollars, beton, biler og Helvetica. De måder, vi forholder os til data på, udvikler sig hurtigere, end vi er klar over, og vores sind og krop tilpasser sig naturligvis til denne nye hybrid virkelighed, der er bygget af både fysiske og informationsstrukturer. Og visuelt design - med sin kraft til øjeblikkeligt at nå ud til steder i vores underbevidsthed uden formidling af sprog og med dens iboende evne til at formidle store mængder struktureret og ustruktureret information på tværs af kulturer - vil være endnu mere centralt for denne tavse, men uundgåelig revolution.

Data-visualiseringspionerer som William Playfair, John Snow, Florence Nightingale og Charles Joseph Minard var de første til at udnytte og kodificere dette potentiale i det 18. og 19. århundrede, og moderne talsmænd som Edward Tufte, Ben Shneiderman, Jeffrey Heer og Alberto Cairo er blandt dem, der er ansvarlige for renæssancen af ​​marken i de sidste 20 år, der støtter overgangen til disse principper til Big Data-verdenen. Takket være denne fornyede interesse overtog en første bølge af datavisualisering internettet og nåede et bredere publikum uden for de akademiske miljøer, hvor den boede indtil da. Men desværre blev denne bølge kørt af mange på en overfladisk måde som en sproglig genvej for at kompensere for den naturlige svimmelhed forårsaget af den umålelige karakter af Big Data.

“Cool” infografik lovede os nøglen til at mestre denne umættelige kompleksitet, og når de uundgåeligt ikke lykkedes at levere denne alt for optimistiske forventning, blev vi tilbage med gigabyte ulæselige 3D cirkeldiagrammer og billige gennemsigtige brugergrænseflader fulde af widgets, som selv Tony Stark eller Minority Reports detektiv John Anderton ville have svært ved at give mening om.

Faktisk anvendes visuelt design ofte til data blot som en kosmetisk retouchering af vigtige og komplicerede problemer i et forsøg på at få dem til at se enklere ud end de er. Det, der gjorde billig marketinginfografik så populær, er sandsynligvis deres største modsigelse: den falske påstand om, at et par piktogrammer og et par store numre har den medfødte magt til at "forenkle kompleksiteten." Fænomenerne, der hersker i vores verden, er per definition komplekse, mangefacetterede og for det meste vanskeligt at forstå, så hvorfor skulle nogen ønsker at dumme dem ned for at tage afgørende beslutninger eller levere vigtige budskaber?

Men ikke alt er dårligt i denne pludselige dille efter datavisualisering. Ikke kun er vi nu klar over, at der stadig er en betydelig afstand mellem det virkelige potentiale, der ligger skjult i store datapooler og det overfladiske billedsprog, vi ofte bruger til at repræsentere dem, men vigtigst af alt er vi klar over, at den første bølge lykkedes med at lave andre mere fortrolige med nye udtryk og visuelle sprog.

Nu hvor vi er forbi, hvad vi kan kalde peak infographics, står vi tilbage med et generelt publikum, der forstår nogle af de nødvendige værktøjer til at byde en anden bølge af mere meningsfuld og tankevækkende visualisering velkommen.

Vi er klar til at stille spørgsmålstegn ved upersonligheden i en blot teknisk tilgang til data og til at begynde at designe måder til at forbinde numre med, hvad de virkelig står for: viden, adfærd, mennesker.

Data repræsenterer det virkelige liv. Det er et øjebliksbillede af verden på samme måde som et billede fanger et lille øjeblik i tiden. Tal er altid pladsholdere for noget andet, en måde at fange et synspunkt på - men nogle gange kan dette gå tabt. At undlade at repræsentere disse begrænsninger og nuancer og blindt sætte tal i et diagram er som at gennemgå en film ved at analysere de kemiske egenskaber for den cellulose, som billederne blev optaget på.

I sin anden bølge handler datavisualisering uundgåeligt alt om personalisering.

Jo mere allestedsnærværende data bliver, jo mere er vi nødt til at eksperimentere med, hvordan vi gør dem unikke, kontekstuelle, intime. Den måde, vi visualiserer den på, er afgørende, fordi det er nøglen til at oversætte tal til koncepter, vi kan forholde os til.

Så hvordan går vi fremad?

EMBRACE KOMPLEKSITET

Nøjagtig for Corriere Della Sera. Serie af efterforskende, tætte, datadrevne fortællinger udgivet i La Lettura, det kulturelle supplement på søndagen.

Kompleksitet er et iboende træk ved vores eksistens - verden er rig på information, der kan kombineres på uendelige måder. Oprettelse af nye synspunkter eller afdækning af noget nyt kan typisk ikke ske med et blik; denne åbenbaringsproces har ofte brug for og kræver en grundig undersøgelse af konteksten.

Hver gang hovedformålet med datavisualisering er at åbne menneskers øjne for frisk viden, er det upraktisk at undgå et vist niveau af visuel kompleksitet.

I et samarbejde, der varede mere end to år med nyhedsrummet for Italiens største avis, Corriere Della Sera, fik mit designfirma, accurat, muligheden for at arbejde på en række eksperimentelle datavisualiseringer til deres kulturelle supplement på søndagen. Vores rolle var at forestille sig visuelle fortællinger, baseret på data, der opnåede den samme tankevækkelse og dybde af de andre essays, der blev offentliggjort i tillægget - ved at skubbe grænserne for, hvad visualisering kan gøre med data med høj tæthed, der er mange med attributter.

Fremtiden, som forudset i fortiden, accurat for La Lettura.

Hver uge valgte vi et interessant emne at udforske, og vi søgte efter flere datakilder, både kvantitative og kvalitative, som vi derefter kombinerede til en enkelt detaljeret visuel fortælling. Målet var at bevæge sig væk fra en enkel måling af mængden; vi omdannede rå information til sammenkoblet viden og præsenterede uventede paralleller og sekundære fortællinger for at supplere hovedhistorien.

Hjernedræningen, accurat for La Lettura

Da klarhed ikke behøver at komme på én gang, lagde vi flere visuelle fortællinger over en hovedkonstruktion, der fungerede som spring-in punktet for læserne at begynde og følge deres interesse. Vi kalder denne proces for ikke-lineær fortælling; mennesker kan glæde sig tabt ved at udforske individuelle elementer, mindre fortællinger og større tendenser inden for den større visualisering, mens de naturligvis bliver opfordret til at engagere sig i det visuelle på dybere niveauer.

Malere i skabelsen, nøjagtig for La Lettura

Vi kan skrive rige og tætte historier med data. Vi kan uddanne læserens øje til at blive fortrolig med visuelle sprog, der formidler den sande dybde af komplekse historier.

Tette og ukonventionelle datavisualiseringer fremmer langsomhed - et særligt gripende mål at sætte i vores æra med stadig forkortelse af opmærksomhedsspænd. Hvis vi kan skabe visuals, der tilskynder til omhyggelig læsning og personlig engagement, vil folk finde mere og mere reel værdi i data og i, hvad de repræsenterer.

BEVEG NEDENFOR STANDARDER

Én størrelse passer ikke alle. Business intelligence-værktøjer og dataviz-værktøjer til marketingfolk har ført mange til at tro, at den ideelle måde at give mening af information er at indlæse data i et værktøj, vælge blandt en liste over foreslåede out-of-the-box diagrammer og få jobbet udført i et par klik. Denne almindelige tilgang er faktisk ikke andet end blindt at kaste teknologi på problemet, nogle gange uden at bruge nok tid på at ramme det spørgsmål, der udløste efterforskningen i første omgang. Dette fører ofte til resultater, der ikke kun er praktisk ubrugelige, men også dybt forkerte, fordi færdigpakkede løsninger sjældent er i stand til at indramme problemer, der er vanskelige at definere, og ikke så løse.

Som Steven Heller skriver i introduktionen til sin bog The Infographic Designers 'Sketchbooks, “At fremstille lokkigt nøjagtige infografik kræver mere end et computerudkastprogram eller en klip-og-indsæt skabelon, er informationsdisplayet kunst lige så kunstnerisk som enhver anden type design eller illustration, med den bemærkelsesværdige undtagelse, at det skal fortælle en faktisk eller lineær historie. ”

Tankevækkende design kommer til at redde igen. Hvad jeg altid gør, når jeg starter et nyt dataprojekt, er at bevæge sig væk fra skærmen og begynde at tegne.

Jeg tegner med data i mit sind, men uden data i min pen: Jeg tegner med data for at forstå, hvad der findes i tallene og i deres struktur, og hvordan man definerer og organiserer disse mængder på en visuel måde for at skabe muligheder for at få indsigt.

Nøjagtig for Corriere Della Sera. “Nobels, no grader” - Exploratory Sketch

At skitsere med data - så på en måde fjerne teknologi fra ligningen, før den bringes tilbage for at afslutte designet med digitale værktøjer - introducerer nye måder at tænke på, og fører til design, der er unikt tilpasset til den specifikke type dataproblemer, vi er arbejder med. Jeg trækker til frit at udforske muligheder. Jeg trækker til visuelt at forstå, hvad jeg tænker, jeg tegner for at evaluere mine ideer og intuitioner ved at se dem komme til livet på papir, jeg tegner for at hjælpe mit sind med at tænke uden begrænsninger, uden grænser.

Nøjagtig for Corriere Della Sera. “Nobels, no degree” - Endelig visualisering

Tegning med data er et uvurderligt værktøj til at finde ud af, hvad der er unikt ved de tilgængelige numre. Det rejser også nye spørgsmål om selve dataene. Denne begrænsende praksis hjælper med at afsløre nye mulige analyser, der skal udføres: I stedet for at blive overvældet af størrelsen på et datasæt og af millioner af tal, fokuserer vi kun på deres art, deres organisation, og ved at gøre det åbner ofte nye muligheder, der stammer fra dette udsigtspunkt .

For at udvide deres datategningsordforråd kan designere få adgang til hundreder af år med visuel informationskodning - udviklingen af ​​musiknotation fra middelalderen til nutidig musik, eksperimenteringen med geometriske former, der kendetegner Avant-Garde-kunstnere i det forrige århundrede. Disse visuelle sprog, selv om de forfølger klart forskellige mål, har meget til fælles med datavisualisering: de trækker på fælles opfattelsesprincipper og bruger enkle figurer, vælger symboler og en bestemt række farver for at skabe grundlæggende visuelle kompositioner, der leverer en meddelelse og behag øje.

SNEAK KONTEXT I. (ALTID)

Et datasæt fører muligvis til mange historier. Data er et værktøj, der filtrerer virkeligheden på en meget subjektiv måde, og fra kvantitet kan vi komme tættere på kvalitet. Data med sin unikke magt til at abstrahere verden kan hjælpe os med at forstå dem i henhold til relevante faktorer. Hvordan et datasæt indsamles og informationerne inkluderet - og udeladt - bestemmer direkte livets forløb. Især hvis de kombineres, kan data afsløre meget mere end oprindeligt tilsigtet. Som semiologer har teoretiseret i århundreder, er sprog kun en del af kommunikationsprocessen - kontekst er lige så vigtig.

Derfor er vi nødt til at genvinde en personlig tilgang til, hvordan data indfanges, analyseres og vises, hvilket viser, at subjektivitet og kontekst spiller en stor rolle i forståelsen af ​​endda store begivenheder og sociale ændringer - især når data handler om mennesker.

Data, hvis de er korrekt kontekstualiserede, kan være et utroligt kraftfuldt værktøj til at skrive mere meningsfulde og intime fortællinger.

For at undersøge dette område gennemførte jeg et mødet personligt projekt: en årelang håndtegnet datakorrespondance med informationsdesigner Stefanie Posavec. Vi har adskillige personlige og arbejdsmæssige ligheder - jeg er italiensk og bor i New York, og hun er amerikansk og bor i London. Vi er nøjagtig samme alder, og vi er kun børn, der bor langt væk fra vores familier. Vigtigst af alt arbejder vi begge med data på en meget håndlavet måde og forsøger at tilføje et menneskeligt touch til computeren og algoritmerne ved at bruge tegning i stedet for at kode som vores udtryk. Og selvom vi kun har mødt to gange personligt, gik vi i gang med det, vi kaldte Kære data.

I et år, der begyndte 1. september 2014, indsamlede Posavec og jeg vores personlige data omkring et delt emne - fra hvor mange gange vi klagede over en uge, til hvor ofte vi humrede; fra vores besættelser og vaner, som de dukkede op, til interaktion med vores venner og partnere. I slutningen af ​​ugen analyserede vi vores oplysninger og tegnede vores data på et papirark i størrelse med postkort og skabte analog korrespondance, som vi sendte til hinanden over Atlanterhavet. Det var en langsom, lille og utroligt analog transmission, som gennem 52 påskud i form af data afslørede et aspekt af os selv og vores liv for den anden person hver uge.

Vi brugte et år på at indsamle vores data manuelt i stedet for at stole på en selvsporende digital app, tilføje kontekstuelle detaljer til vores logfiler og dermed gøre dem virkelig personlige, om os og os alene.

I de første syv dage af Dear Data valgte vi et tilsyneladende koldt og upersonligt emne: hvor mange gange vi kontrollerede tiden i en uge.

Kunst fra Dear Data-projektet

På forsiden af ​​mit postkort (som vist ovenfor) repræsenterer hvert lille symbol alle de tidspunkter, jeg kontrollerede tiden, bestilt per dag og time kronologisk - intet kompliceret. Men de forskellige variationer af mine symboler på sagnet angiver anekdotiske detaljer, der beskriver disse øjeblikke: Hvorfor kontrollerede jeg tiden? Hvad lavede jeg? Var jeg keder, sulten eller for sent? Har jeg tjekket det med vilje, eller bare tilfældigt kiggede på uret, mens jeg var optaget af en anden aktivitet? Kumulativt gav dette Posavec en idé om min daglige liv gennem undskyldningen for min dataindsamling - noget, der ikke er muligt, hvis mening ikke er inkluderet i sporing.

Da ugerne gik videre, delte vi alt om os selv gennem vores data: vores misundelse, lyden fra vores omgivelser, vores private øjeblikke og vores spisevaner.

Kunst fra Dear Data-projektet

Vi blev virkelig venner gennem denne manuelle transmission. Og faktisk fjernede teknologi fra ligningen os til at finde forskellige måder at se på data på - som undskyldninger for at afsløre noget om os selv, udvide os ud over enhver enkel log, tilføje dybde og personlighed til kvantitative informationsbits.

I en tid, hvor selvsporende apps spredes, og når mængden af ​​personlige data, vi indsamler om os selv, øges hele tiden, bør vi aktivt tilføje personlig og kontekstuel mening til vores tracking. Vi skulle ikke forvente, at en app fortæller os noget om os selv uden nogen aktiv indsats fra vores side; vi er nødt til aktivt at engagere os i at give mening om vores egne data for at fortolke disse numre i henhold til vores personlige historie, opførsel og rutine.

Selvom ikke alle kan lave et projekt så hyper-personligt som dette, kan datavisualiseringsdesignere gøre deres fortolkninger mere personlige ved at bruge tid på enhver type data. Dette er den eneste måde, hvorpå vi kan låse dens dybe natur op og kaste lys over dens reelle betydning.

ENDELIG, HUSK AT DATA ER UVÆRLIGE. (SOM VI ER)

Lad os bare stoppe med at tro, at data er perfekte. Det er ikke. Data er primært menneskeskabt. "Datadrevet" betyder ikke "umiskendelig sandt", og det gjorde det aldrig.

Det er tid til at efterlade enhver formodning om absolut kontrol og universel sandhed og omfavne en informeret skildring af de store tal og små ufuldkommenheder, der arbejder sammen for at beskrive virkeligheden. Og datavisualisering bør omfatte ufuldkommenhed og tilnærmelse, så vi kan forestille os måder at bruge data på til at føle os mere empatiske, til at forbinde os selv og andre på et dybere niveau. Jo mere indsats vi lægger på at forske og oversætte, jo lettere vil læseren forstå og forholde sig til de historier, vi fortæller.

Men dette kræver et paradigmeskifte i den måde, vi repræsenterer information visuelt.

Vi bør lære at inkludere og gengive de mere kvalitative og nuancerede aspekter af data. Vi bør eksperimentere med, hvordan vi visualiserer usikkerhed, mulige fejl og mangler i vores data. Og vigtigst af alt skal vi huske, hvordan data kan være et kraftfuldt værktøj for alle designere, bringe historier til live på en visuel måde og tilføje strukturel betydning til vores projekter.

Det er en usædvanligt spændende tid at være en datavisualiseringsdesigner; projekter og muligheder er mere og mere komplekse og udfordrende, og feltet vokser og bliver endnu mere populært. Vi er nødt til at finde nye sprog og undersøge, hvordan vi kan formidle viden og inspirere følelser samtidig med data. Vi er nødt til at undersøge, hvordan vi er tro mod videnskabelig nøjagtighed, mens vi giver plads til undtagelser til at blomstre. Vi er nødt til at bringe data til liv - menneskeliv.

Jeg tror, ​​vi er grundlæggende for fremtiden. Lad os komme igang.

Giorgia Lupi er en prisvindende informationsdesigner. Hun grundlagde accurat, et datadrevet designfirma med kontorer i Milan og New York, hvor hun er designdirektør. Hun modtog sin M-Arch på FAF i Ferrara, Italien og vandt en ph.d. i design ved Politecnico di Milano og bor nu i New York City. Hun er medforfatter til Dear Data (Princeton Architectural Press, september 2016). Den originale samling af de kære data-postkort er for nylig erhvervet som en del af den permanente samling af Museum of Modern Art.